Эффективность рынка становится максимальной если. Являются ли реальные рынки эффективными? Проверка слабой формы ГЭР

Рассмотренные выше различные функции, реализуемые финансовым рынком, имеют одну важную общую деталь – все они связаны со сбором, обработкой и распространением больших объемов информации. Финансовый рынок можно представить как информационную систему (рис. 4.3.1), на вход которой поступают данные финансовой отчетности предприятий, газетные публикации, информация рейтинговых агентств и множество других сведений макро- и микроэкономического характера, политические новости, сообщения о природных катаклизмах и т.п. В результате обработки этого информационного “сырья” внутри системы, оно преобразуется в “готовую продукцию” – цены на финансовые инструменты, обращающиеся на рынке. Данные о рыночных ценах поступают на выход информационной системы. Эффективность такой системы характеризуется ее способностью к адекватному восприятию максимально возможных объемов входной информации и быстрой ее переработке, то есть трансформации всей этой информации в новые значения рыночных цен. Изменение курсов ценных бумаг – практически единственная возможная форма реакции рынка, на поступающую к нему информацию. В крайнем случае, подавляющее большинство имеющих к нему отношение субъектов ждут от него именно такой реакции. В отличие от живого человека рынок не имеет права застрелиться или выброситься из окна небоскреба в ответ на сообщение о банкротстве крупного банка. Он должен бесстрастно принять поступившую информацию к сведению и как можно скорее довести до публики новые котировки акций как разорившегося банка, так и всех связанных с ним компаний. Возможно, именно из-за этой узости спектра его эмоций, некоторые ученые считают финансовый рынок отнюдь не совершенным и очень неэффективным.

И только человеческий мозг может выполнять захват логических отношений и взаимодействий. Вы не можете запрограммировать компьютер на нем. И еще один аспект, который также говорит против использования компьютерных программ. Наилучшая отдача достигается, когда встречаются два фактора. Во-первых, как обсуждалось, оценки должны быть правильными. А с другой стороны, правильные оценки должны отклоняться от консенсуса. Только если нет широкого или отклоняющегося ожидания, можно ожидать положительного влияния на цену акций.

Вывод из приведенных выше замечаний заключается в том, что любой, кто имеет доступ к инвестициям с хорошей прогностической способностью, должен использовать его. Это единственный надежный способ постоянного и устойчивого достижения избыточного дохода. Они не смогут найти лучшую альтернативу.

Очевидно, что если рыночная цена абсорбирует в себя всю имеющуюся информацию, имеющую прямое или косвенное отношение к конкретному предприятию (его прошлому, настоящему и будущему), то она будет равна справедливой (внутренней) стоимости акции этого предприятия. Иными словами, обладание всей доступной информацией дает возможность грамотному инвестору или аналитику точно спрогнозировать будущие доходы предприятия и применить адекватную процентную ставку для их дисконтирования. Рассчитанная таким образом внутренняя стоимость одной акции будет в точности соответствовать ее рыночной цене. Рынок, на котором цена любого финансового актива всегда равна его внутренней стоимости называется абсолютно эффективным.

И наоборот: все те, кто не имеет доступа к хорошим прогнозам, должны прибегать к пассивной инвестиционной стратегии. Поэтому, если вы не знаете каких-либо инвестиций, которые делают отличные инвестиции в отдельные акции на основе ваших хороших оценок, вы должны следовать указательной стратегии. Хотя это только достигает товарной прибыли, это больше, чем попытка победить рынок, потерпеть неудачу и даже потерять деньги после налогов, сборов и инфляции.

Теория эффективных рынков была опровергнута во многих местах. Прежде всего, фундаментальные подходы показали, что они могут достичь избыточного дохода. Напротив, технические или компьютерные подходы не добавляют ценности. Те, у кого есть хорошая способность прогнозировать или иметь доступ к такому прогнозу, имеют возможность воспользоваться избыточной прибылью.

Гипотеза абсолютной эффективности рынка предполагает, что любая новая информация не просто поступает на рынок, а делает это очень быстро – практически мгновенно она находит отражение в уровне цен. Поэтому равенство рыночной цены акции ее внутренней стоимости соблюдается в любой момент времени. В таких условиях становится невозможным “перехитрить” рынок, то есть купить бумагу дешевле или продать дороже ее действительной (справедливой, внутренней) стоимости. На этом свойстве абсолютно эффективного рынка базируется его другое определение: рынок считается абсолютно эффективным по отношению к определенной информации, если, используя эту информацию, нельзя принять решение о покупке или продаже ценных бумаг, позволяющее получить сверхприбыль.

Эти опросы изменили то, как миллионы людей делают свои инвестиции и как правительства справляются с рынком. Финансовый рынок представляет собой набор институтов, которые позволяют торговать финансовыми активами. Люди используют эти активы в качестве механизмов для транспортировки ресурсов с течением времени и между различными экономическими сценариями. Например, когда вы берете кредит на покупку дома, переместите свой доход с будущего на настоящий. Если вы сэкономите на пенсии, заработайте свой доход сегодня на 30 лет вперед.

При найме автострахования он несет наличные деньги в сценарий, в котором ваш автомобиль был украден. Во всех этих ситуациях вы используете финансовые активы. Поэтому полезность финансовых активов связана с необходимостью реорганизации ресурсов с течением времени для лучшего удовлетворения различных планов потребления и инвестиций. Однако ничто из этого не было бы возможным, если бы эти активы были недостаточно оценены, если их цены не отразили адекватно их риски.

Гипотеза о существовании абсолютно эффективных рынков безупречна с теоретической точки зрения, но далеко не всегда применима на практике: десятки тысяч людей во всем мире только и заняты тем, что пытаются “переиграть” рынок, то есть купить дешевле, а продать дороже. При этом кое-кому из них это неплохо удается. Примирению теории с практикой способствует выделение нескольких степеней эффективности рынка – сильной, средней и слабой. Для лучшего понимания смысла этих дефиниций, следует вновь вернуться к схеме, изображенной на рис. 4.3.1.

Эти три американца получили соответствующие результаты в области ценообразования на финансовые активы и прогнозировали движение этих цен в долгосрочной перспективе. Большим сюрпризом в этом году стало очевидное противоречие между теориями победителей. Некоторые считают, что этот Нобелевский факультет экономики славы и шиллера награждает Фридмана и Кейнса, или одновременно предоставляет Нобелю физике Копернику и Птоломею.

Для Шиллера люди систематически ошибаются из-за психологических предубеждений, и это объясняет определенные изменения цен на акции. По словам Фамы, в совокупности рынки ведут себя эффективно, при этом агенты принимают совершенно рациональные действия. Теория Хансена также показывает, как оценивать модели, основанные на гипотезе рациональности.

Рисунок 4.3.1. Информационная система финансового рынка

Вся доступная информация, отраженная на этой схеме, может быть условно разделена на три группы. Первую группу составляет информация о прошлой динамике курсов , то есть, исторические данные об изменении цен на различные бумаги. В совокупности с другими формами публичной информации (данными финансовой отчетности, газетными публикациями и т.п.) она включается в состав второй группы – общедоступной информации . Кроме общедоступных существуют сведения, распространяющиеся в частном порядке, как правило это информация инсайдеров о состоянии дел в конкретной компании, ее ближайших планах и намерениях. Такие сведения формируют третий раздел классификации данных – частную информацию .

74-летний Евгений Фама является профессором финансов в Чикагском университете. Будучи еще аспирантом, Фама получил стажировку в фирме одного из своих профессоров. Его задача заключалась в том, чтобы делать прогнозы на финансовом рынке. В частности, задача заключалась в создании торговых правил, которые будут генерировать доходность для инвестора. В то время он отметил, что стратегии хорошо зарекомендовали себя при тестировании в исторической серии цен акций, но из этого образца, с новыми данными, они потерпели неудачу.

Шиллер славился предсказанием пузырей и кризисов. Известность говорит, что даже не знает, что такое пузыри на финансовом рынке. С одной стороны, они оправдывают более пристальное наблюдение за рынками со стороны центральных банков. С другой стороны, они предлагают дерегулирование.

Считается, что рынок имеет слабую степень эффективности , если цены обращающихся на нем инструментов отражают только информацию, содержащуюся в динамике прошлых котировок. На таком рынке невозможно получить сверхприбыль, используя только данные об изменении курсов ценных бумаг в предыдущих периодах. Можно заключить, что практически любой организованный фондовый рынок (фондовая биржа), на котором налажена система информирования об изменении цен, обладает слабой степенью эффективности. Этот вывод подтверждается результатами научных исследований: сколь угодно глубокий статистический анализ исторических данных об изменении цен не позволяет достаточно точно спрогнозировать их будущее поведение.

Однако в конце этой дискуссии всегда будет победитель: экономическая наука. Это отражение данных о ценах обусловлено конкуренцией между инвесторами для увеличения прибыли. Поиск возврата приводит к тому, что каждый инвестор исследует всю возможную информацию и использует ее в своих транзакциях. Таким образом, на эффективном рынке никакая стратегия, основанная на прошлой информации, не сможет генерировать высокий доход просто потому, что они уже будут содержаться в ценах.

Например, предположим, что кто-то, используя публичную серию исторических данных, предсказал, что цена акций будет расти. Сразу же этот инвестор попытается купить акции. Поскольку информация является общедоступной, продавец также знает о продаже и корректирует продажную цену до того момента, когда она отражает этот прогноз. Следовательно, покупатель акций не будет слишком остро реагировать на свою стратегию: цена акций будет прыгать прямо вверх, а не с течением времени. Цена активов всегда будет очень быстро корректироваться к каждой новой информации, варьируя тем же самым случайным образом, что и приход информации.

Если в текущих рыночных ценах находит отражение вся общедоступная (публичная) информация, рынок обладает средней степенью эффективности . В этом случае становится невозможным получить сверхприбыль от обладания и такой информацией. Принято считать, что среднеэффективными являются наиболее известные в мире организованные фондовые рынки: NYSE, Лондонская фондовая биржа и т.п. Исследования показывают, что на таких рынках любая новая общедоступная информация находит отражение в цене в день своего обнародования (опубликования), то есть она сразу становится известной всем участникам рынка, поэтому возможность монопольного владения и выгодного использования такой информации отдельными игроками практически исключена.

Сегодня эти понятия об эффективных рынках хорошо зарекомендовали себя в академических кругах, но они не существовали в то время, когда Фама был аспирантом и пытался найти способ заработать деньги на финансовом рынке. Их не было, потому что их создателем был точно Евгений Фома. Как раз во второй год его докторской степени в Чикагском университете, он начал понимать провал своих торговых стратегий. Поскольку он уже работал с моделью финансовых рядов на момент окончания учебы, он быстро принял это предложение.

Идея славы заключалась в том, чтобы показать, что распределение доходности акций имеет более экстремальные значения, чем нормальное распределение. В дополнение к этому результату он провел тесты, которые показали непредсказуемость цен на акции в краткосрочной перспективе. В тот момент Фама прекрасно понимал, почему его стратегии не сработали: цены шли случайно.

Сильная степень эффективности , означает, что текущие рыночные цены отражают не только общедоступную, но и частную информацию, поэтому невозможно “сделать деньги”, располагая даже сверхсекретными сведениями, например, о запланированной реорганизации какой-либо компании. Данный вариант приписывает рынку некую мистическую возможность читать даже мысли своих участников и определять их намерения по выражению глаз. Однако результаты проведенных исследований должны успокоить специалистов по добыванию частных секретов: в мире пока еще не существует рынков с сильной степенью эффективности. Поэтому частная информация по-прежнему в цене. Обладая ею, можно “сделать” не просто деньги, а очень большие деньги. Это понимают многие, в том числе и органы контроля за биржевой деятельностью. Поэтому существует жесткий контроль за поведением инсайдеров (прежде всего высших менеджеров, владеющих пакетами акций своих компаний) и регламентация их поведения на рынке. Для того, чтобы продать сколько-нибудь значительный объем своих ценных бумаг, они должны предварительно проинформировать об этом рыночное сообщество. Даже если этого не будет сделано, сведения об осуществленной сделке очень быстро перейдут в разряд общедоступной информации (данные о совершенных сделках) и найдут отражение в текущей цене конкретных финансовых инструментов. Таким образом, само по себе владение частной информацией еще не означает автоматической конвертации ее в наличные дензнаки. Необходимо проявить максимум смекалки и осторожности, чтобы получить выгоду из имеющихся сведений. Сделать это, не вступая в конфликт с законодательством (в том числе и уголовным), достаточно сложно. Тем не менее, вряд ли найдется большое число рыночных игроков, которых бы пугали такого рода трудности. Поэтому в ближайшее время не предвидится возникновение в какой-либо точки земного шара финансового рынка с сильной степенью эффективности.

В этой статье он специально изучил случай объявления разделения акций. В результате это показало, что цена подскочила в день этого объявления, быстро отражая информацию. Чтобы достичь этого, Фама создал методологию, которая по-прежнему используется сегодня в сотнях научных и практических документов, даже в судебных решениях по делам о финансовом мошенничестве и инсайдерской торговле.

Эта модель должна использоваться для изоляции влияния события от других системных влияний на цену актива. Таким образом, у исследователя может быть больше безопасности в его предсказании о поведении актива в различных сценариях, связанных с фирмой. Фактически, сегодня, из-за вклада Фамы, известно, что ожидаемые равновесные доходы могут меняться со временем предсказуемым образом: цены могут быть не случайными. Инновация в концепции эффективности, созданная им, заключалась в том, чтобы сфокусировать внимание на различии между ожидаемым ожидаемым возвратом и ожидаемым возвратом в соответствии с ценовой моделью.

Подтверждением тому, что реальным финансовым рынкам пока еще далеко до достижения абсолютной эффективности, служит наличие ряда интересных закономерностей, устойчиво проявляющихся из года в год. Одной из таких закономерностей является “эффект января ” – наблюдающееся в течение не менее 70 лет превышение средней доходности акций в январе над их доходностью в другие месяцы года. На NYSE средний размер этого превышения составляет около 3 процентных пунктов. На этой же бирже обнаружен “эффект дня недели ”: доходность акций по понедельникам обычно имеет отрицательную величину. Подтверждением этому служат данные наблюдений за период свыше 25 лет. На Токийской фондовой бирже свыше 35 лет наблюдается “эффект малых фирм ”, проявляющийся в том, что доходность акций мелких компаний выше доходности бумаг крупных корпораций на величину порядка 5 процентных пунктов.

Это различие, да, не могло быть предсказано на основе имеющейся информации. Это означает, что инвестор может даже прогнозировать цены, но он не сможет воспользоваться им для экономической выгоды. Затем исследователи должны рассчитать разницу между средней наблюдаемой доходностью актива и средней доходностью по этой модели ценообразования, т.е. средней контролируемой доходностью от риска актива. Это различие называлось альфа. Согласно теории Фамы, если рынки были эффективными, инвесторы не могли в среднем найти ненулевую альфу, то есть они не смогли бы вернуться без риска.

Не стоит удивляться наличию таких парадоксов, более удивительным было бы их отсутствие. Финансовые рынки – это порождение человека, по определению создание не может быть совершеннее своего создателя. Не ставя под сомнение профессионализм и здравомыслие участников рынка, не стоит забывать, что все они – живые люди, которым свойственно не только совершать индивидуальные ошибки, но и подпадать под такие “коллективные недуги”, как массовый психоз, паника и т.п. Феноменальность рынка в том и состоит, что вопреки всем возможным случайным колебаниям и отклонениям в действиях отдельных игроков, он упрямо движется в направлении своей эффективности. Неудача одного инвестора означает выигрыш другого, одновременно она служит уроком для остальных, заставляя всех работать еще напряженнее и анализировать информацию еще тщательнее.

Альфа стала философским камнем активных менеджеров фондов. Однако, если бы рынок был эффективным, в среднем эти средства не смогли бы получить прибыль для своих владельцев квот. Это связано с тем, что последние выполняют более простые анализы, взимая более низкие ставки за аналогичные показатели, чем первые. Фактически, по словам Фамы, если мы посмотрим на распределение альфов всех фондов, которые делают активную стратегию, мы увидим, что это распределение сосредоточено на нуле и что есть правый хвост и левый хвост того же размера.

Это означает, что в среднем эти менеджеры не генерируют прибыль, но есть хорошие и плохие менеджеры. Однако, рассмотрев затраты, только 3% активных фондов вернут их владельцам квот. Из-за этих результатов индустрия индексных фондов значительно выросла.

В попытке “перехитрить” рынок игрок может очень много потерять, предоставив кому-то возможность хорошо заработать. Но ни тот ни другой при этом не имеют оснований заявлять, что рынок неэффективен. Неэффективной могла оказаться инвестиционная стратегия одного из торговцев, он мог просто не успеть принять или реализовать важное решение. За него это сделал другой, который и воспользовался плодами своего успеха. В подавляющем большинстве случаев на рынке побеждает сильнейший, и именно он становится образцом для подражания. В этом залог жизнеспособности рынка и, может быть, глубинная причина его эффективности. Рынок, на котором побеждает самый слабый участник, прилагающий минимальные усилия для достижения цели, был бы примером абсолютной неэффективности. Но такой рынок изначально был бы обречен, то есть его нельзя было даже называть рынком. Можно сделать вывод: любой действующий рынок является эффективным. Неэффективный рынок, это не рынок, это – отсутствие рынка.

Затем была необходимость протестировать его, прежде чем вы сможете широко использовать его. Созданная ими методология по-прежнему используется экономистами и статистиками при анализе данных панелей. Его прогнозы наблюдались в результатах с использованием исторической серии финансового рынка.

Цель заключалась в том, чтобы попытаться понять, как факторы, обнаруженные в предыдущем десятилетии, будут действовать вместе при анализе различий между средними доходами активов. Эта статья стала наиболее цитируемой научной финансовой работой за последние 30 лет.

Поэтому утверждение о том, что даже на слабоэффективном рынке цены вбирают в себя всю информацию о динамике прошлых курсов не останавливает аналитиков, занимающихся изучением статистики рыночных цен. Данное направление финансового анализа называется техническим анализом и имеет достаточно широкое распространение у профессионалов фондового рынка. Трудно представить себе биржевого трейдера, не владеющего статистическими методами анализа данных. Используя их, он пытается предсказать, будет ли продолжаться тенденция роста или снижения цен финансовых активов, являются ли текущие изменения обычной коррекцией рынка или произошел поворот от “бычьей” к “медвежьей” фазе и т.п. Парадокс заключается в том, что именно наличие достаточно большого числа технических аналитиков делает жизнеспособной саму гипотезу о слабой эффективности рынка. Если бы в какой-то момент все они дружно поверили в эту гипотезу и забросили свое бесперспективное с точки зрения теории занятие, гипотеза перестала бы существовать. Рынок потерял бы способность адекватно воспринимать информацию о динамике прошлых курсов.

Риск был, по сути, многомерным: такие переменные, как рыночная стоимость и соотношение между балансовой стоимостью и стоимостью капитала, влияют на решения инвесторов о том, сколько премий за риск они должны требовать за акцию. Работа Фамы подготовила почву для исследований в области финансов и рыночной практики. Первоначально макроэкономисты использовали эти модели для объяснения экономического роста. С 70-х годов были предложены адаптации для оценки поведения цен на активы.

Учитывая сложность модели, ее формальные статистические тесты были возможны только после использования методологии Хансена: Обобщение метода моментов. Итак, если этот тест не прошел, какая из гипотез должна быть отклонена? Хансену удалось обойти эту проблему методом, позволяющим оценивать нелинейные уравнения, основанные на более слабых предположениях относительно данных.

Аналогичным образом обстоит дело с гипотезой о средней степени эффективности рынков. По сути она отрицает целесообразность прогнозирования будущих доходов предприятий, акции которых котируются на рынке. Тем не менее, оценка финансовых активов на основе такого подхода имеет еще более широкое распространение, чем технический анализ. Изучение всей общедоступной информации с целью определения будущих потоков доходов, выбор наиболее приемлемого уровня процентной ставки и дисконтирование денежных потоков называется фундаментальным анализом. Выполняя его, участники рынка пытаются отыскать недооцененные или переоцененные рынком бумаги. В первом случае они будут покупать соответствующие активы, а во втором – воздержатся от их покупки или, в случае наличия таких бумаг в своем портфеле, продадут их. Поступая таким образом они не только не опровергают гипотезу о средней степени эффективности рынка, а, наоборот, спасают ее от полного забвения.

Наличие самых изощренных гипотез не отменяет простой истины, что игра на финансовом рынке не очень сильно отличается от других азартных игр, например, рулетки или тотализатора. Данный подход также имеет свое теоретическое обоснование: принцип “ходьбы наугад” или “случайных блужданий” (random walk). В соответствии с данным принципом изменение цен вообще происходит случайно и его невозможно спрогнозировать при помощи как технического, так и фундаментального анализа. Теория “ходьбы наугад” имеет не только многочисленных приверженцев, но и фактические доказательства своей обоснованности. Одним из последних подтверждений этой теории стал эксперимент, проведенный берлинским Институтом Макса Планка. В результате опроса 480 прохожих на улицах Мюнхена и Чикаго были составлены 8 инвестиционных портфелей. Через полгода оказалось, что доходность наиболее прибыльного из этих портфелей составила 47% за 6 месяцев. Доходность 6 из 8 портфелей оказалась выше, чем доходность бумаг, входящих в такие известные фондовые индексы как DAX и Dow Jones Industrial Average. Более того, по своей прибыльности эта шестерка портфелей оставила позади выбранные для сравнения инвестиционные портфели всемирно известных фондов Fidelity Blue Chip Growth Fund и German Hypobank Investment Capital Fund. В какой то степени данный результат подтверждает высказывание ученого из Принстонского университета Бертона Мэлкиела, сделанное им еще в 1973 году: “Если завязать обезьяне глаза и заставить бросать дротики в прикрепленную к стене страницу финансовой газеты с листингом акций, она может создать инвестиционный портфель, который будет приносить не худшую прибыль, чем те, которые составлены ведущими экспертами”.

Остается только порадоваться тому, что все эти научные изыски оказывают очень слабое влияние (если оказывают его вообще) на профессиональных участников реального финансового рынка. Зарабатывая себе на жизнь, они, как бы между делом, не только способствуют общему развитию мировой экономики, но и обеспечивают работой огромную армию ученых-финансистов, денно и нощно доказывающих теоретическую бессмысленность биржевой игры. Для этих людей слово Игра пишется с большой буквы. Многое изменилось в мире с тех пор, когда адрес их “игровой площадки” звучал несколько высокопарно и в то же время комично: “Нью-Йорк, Уолл-стрит, 68, под деревом”. Неизменными остались лишь сами участники этой Игры, согласные на любое ужесточение ее правил ради участия в ней, не обращающие внимания на всевозможные осуждения и поучения, звучащие с разных сторон, всегда твердо знающие, чего они хотят. Вряд ли существует на свете гипотеза, способная испугать людей, о которых пишут в газетах: “Если бы Комиссия по ценным бумагам приняла решение, требующее проводить подписку [на новые выпуски ценных бумаг] в Уотертауне, штат Нью-Йорк, забравшись в снег и раздевшись догола, эти парни были бы в первых рядах”.

В 60-ых годах XX века Юджин Фама и Пол Самуэльсон независимо друг от друга сформулировали гипотезу эффективного рынка (англ. Efficient Market Hypothesis, EMH ), основой которой является утверждение, что рыночные цены отражают всю доступную информацию.

Основные положения теории

Гипотеза эффективного рынка базируется на следующих исходных положениях:

  1. Все участники рынка имеют равный доступ к историческим данным о рыночных ценах, публично доступной информации и частной информации. Таким образом, ни один из участников рынка не имеет преимущества перед другими в принятии инвестиционных решений.
  2. Изначально предполагается, что все участники рынка действуют рационально, то есть не принимают риск , если он не компенсируется адекватным уровнем доходности.
  3. Ни один из участников рынка не сможет получить в долгосрочной перспективе доходность, которая будет существенно превышать рыночную для заданного уровня риска.
  4. Рыночные цены изменяются случайным образом, поэтому прошлые тенденции или паттерны не позволяют судить об их движении в будущем. Другими словами, в условиях эффективного рынка применение инструментов технического и фундаментального анализа является абсолютно бесполезным.

Критика гипотезы эффективного рынка

Хотя предложенная теория не была опровергнута, ее основные положения подверглись серьезной критике.

  1. На реальных рынках доступ ко всей информации имеют не все участники. Часть информации всегда остается частной, то есть доступной, как правило, узкому кругу лиц, называемых инсайдерами . К ним, например, могут относиться топ-менеджеры корпораций, высокопоставленные сотрудники правительства и центрального банка, которые в силу своего служебного положения имеют доступ к информации, которая не доступна широкой публике. И хотя законодательство обычно содержит нормы, призванные препятствовать инсайдерской торговле, такие лица имеют преимущество перед остальными участниками рынка, что подрывает основные положения гипотезы эффективного рынка.
  2. Практическая психология также обоснованно ставит под сомнение утверждение о том, что все люди действуют рационально. Более того, у участников рынка может также быть различная склонность к риску. Это приводит к тому, что в одной и той же ситуации инвесторы могут принять различные, а зачастую и взаимоисключающие решения, что также противоречит основным положениям гипотезы эффективного рынка.
  3. На реальных рынках периодически возникают паттерны, называемые также фигуры анализа, которые хорошо известны инвесторам и позволяют с высокой вероятностью сделать предположение о дальнейшем движении цен. Например, к таким фигурам относятся «голова и плечи», «двойная вершина», «плоское дно», «треугольник» и т.д.

Учитывая указанную выше критику, становится очевидным, что в чистом виде эффективный рынок не может существовать в реальном мире, поэтому в результате дальнейшей доработки теории были выделены три основных формы эффективности рынка, различающиеся по степени доступа к информации. (Подробнее об этом можно прочитать ),

Являются ли реальные рынки эффективными?

Несмотря на то, что учеными экономистами было проведено достаточно много исследований, целью которых ставилось опровергнуть или подтвердить гипотезу эффективного рынка, эта теория до сих пор вызывает острые дискуссии. Совершенно очевидно, что для реальных рынков не характерна сильная форма эффективности рынка, что можно проиллюстрировать на примере реакции рынка на хорошие новости.

Если бы реальный рынок действительно был бы эффективным, то изменение цены произошло бы скачкообразно. Однако такая ситуация не встречается на практике, поскольку для реальных рынков характерна чрезмерная или запоздалая реакция на новости, что продемонстрировано на графике.

Подведя итог вышесказанному, можно сделать вывод о том, что большую часть времени реальные рынки можно считать в некоторой степени эффективными, но в периоды чрезвычайных событий гипотеза эффективного рынка не действует.